Содержание
Цены на жилье: Последние новости России и мира
Реклама в «Ъ» www.kommersant.ru/ad
Реклама в «Ъ» www.kommersant.ru/ad
Коммерсантъ
Коммерсантъ FM
Предыдущая страница
-
-
$ 63,27 -
€ 67,14 -
¥ 9,10 -
IMOEX 2159,48
Валютный прогноз
Спецпроект «Своё дело»
Спецпроект «Директора»
ЧМ по футболу в Катаре
Военная операция на Украине
Эксклюзивы «Ъ»
Андрей Колесников о Владимире Путине
Пандемия коронавируса
Санкции против России -
Следующая страница
поиск по архиву:
14.
12.2022, 03:50
14.12.2022, 03:50
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Андрей Сапожников
- Лента новостей
04.12.2022, 14:57
04.12.2022, 14:57
Как схема выкупа арендуемых квартир работает в России
- Цены на жилье
- Иван Хорушевский
- Радио «Ъ FM»
04.12.2022, 13:01
04. 12.2022, 13:01
Благодаря которым цены на жилье снижаются
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
27.11.2022, 14:00
27.11.2022, 14:00
Цены на них снижаются
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость.
Аналитика - Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
20.11.2022, 18:57
20.11.2022, 18:57
Сколько готовы уступить продавцы вторичной недвижимости
- Цены на жилье
- Недвижимость. Аналитика
- Андрей Загорский
- Радио «Ъ FM»
13.11.2022, 12:55
13. 11.2022, 12:55
Спрос на них начал восстанавливаться
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
13.11.2022, 12:43
13.11.2022, 12:43
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Материалы сайта
08.11.2022, 01:15
08. 11.2022, 01:15
Предложение жилья в новостройках растет
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Александра Мерцалова
- Главное
- Эксклюзив
- Газета «Коммерсантъ» №206 от 08.11.2022, стр. 7
- Архив газеты «Коммерсантъ»
06.11.2022, 10:33
06.11.2022, 10:33
Цены на них показывают незначительную динамику
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
03.11.2022, 15:50
03.11.2022, 15:50
Рост цен на недвижимость в городе замедлился
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Дарья Андрианова
- Главное
- Материалы сайта
30.10. 2022, 12:58
30.10.2022, 12:58
Их стоимость снижается
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
30.10.2022, 12:50
30.10.2022, 12:50
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Материалы сайта
16. 10.2022, 14:03
16.10.2022, 14:03
Но заявленные цены пока не снижаются
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
09.10.2022, 13:00
09.10.2022, 13:00
Средние цены на них пока не снижаются
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
02.10.2022, 14:00
02.10.2022, 14:00
Они наращивают предложение и лояльность
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
18.09.2022, 12:57
18. 09.2022, 12:57
Но заявленные цены стабильны
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
11.09.2022, 14:15
11.09.2022, 14:15
Стоимость первичной недвижимости стагнирует
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
04.09.2022, 14:01
04.09.2022, 14:01
Средние цены на нее выросли
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
21.08.2022, 12:57
21. 08.2022, 12:57
Его заявленная стоимость не увеличивается
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Александра Мерцалова
- Главное
- Материалы сайта
21.08.2022, 12:50
21.08.2022, 12:50
- Цены на жилье
- Потребительский рынок
- Недвижимость. Аналитика
- Материалы сайта
Новости компаний
Все
-
13.
12.2022
Концерн «Телематика»
«Цифровая железнодорожная станция» увеличила пропускную способность 66 станций в РФ
-
12.12.2022
АО «Газпромбанк»
ГПБ Мобайл отмечает двухлетие и удваивает пакеты по тарифам
-
12.12.2022
АО «Газпромбанк»
Газпромбанк полностью обновил интернет-банк для розничных клиентов
-
12.
12.2022
АО «Газпромбанк»
Газпромбанк запустил акцию «Новогодний ставкобум» — кредит по ставке 3,9% годовых
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Загрузка новости…
Спрогнозирована динамика цен на вторичном рынке жилья
2022-10-01T04:30:00+03:00
2022-10-01T04:45:09+03:00
2022-10-01T04:30:00+03:00
2022
https://1prime. ru/business/20221001/838321969.html
Спрогнозирована динамика цен на вторичном рынке жилья
Бизнес
Новости
ru-RU
https://1prime.ru/docs/terms/terms_of_use.html
https://россиясегодня.рф
Цены на вторичное жилье в России будут снижаться — такой прогноз в эфире радио Sputnik дал эксперт рынка недвижимости, президент СРО «Региональная ассоциация оценщиков» (РАО),… ПРАЙМ, 01.10.2022
бизнес, новости, недвижимость, недвижимость, жилье
https://1prime.ru/images/83274/27/832742793.jpg
1920
1440
true
https://1prime.ru/images/83274/27/832742793.jpg
https://1prime.ru/images/83274/27/832742792.jpg
1920
1080
true
https://1prime.ru/images/83274/27/832742792.jpg
https://1prime.ru/images/83274/27/832742780.jpg
1920
1920
true
https://1prime.ru/images/83274/27/832742780.jpg
https://1prime.ru/business/20221001/838321693.html
Агентство экономической информации ПРАЙМ
1
5
4. 7
96
7 495 645-37-00
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://россиясегодня.рф/awards/
Агентство экономической информации ПРАЙМ
1
5
4.7
96
7 495 645-37-00
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://россиясегодня.рф/awards/
Агентство экономической информации ПРАЙМ
1
5
4.7
96
7 495 645-37-00
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://россиясегодня.рф/awards/
Агентство экономической информации ПРАЙМ
1
5
4.7
96
7 495 645-37-00
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://россиясегодня.рф/awards/
Агентство экономической информации ПРАЙМ
1
5
4.7
96
7 495 645-37-00
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://россиясегодня.рф/awards/
Бизнес
- Новости
- Недвижимость
Спрогнозирована динамика цен на вторичном рынке жилья
Жилой дом.
© РИА Новости. Андрей Попов / Перейти в фотобанк
МОСКВА, 1 окт — ПРАЙМ. Цены на вторичное жилье в России будут снижаться — такой прогноз в эфире радио Sputnik дал эксперт рынка недвижимости, президент СРО «Региональная ассоциация оценщиков» (РАО), соучредитель Центра независимой экспертизы собственности (ЦНЭС) Кирилл Кулаков.
Риелторы сообщили о снижающейся панике на рынке аренды жилья
«Рынок вторичной недвижимости ждет дальнейшее снижение цен. С начала пандемии цены на квадратный метр в Москве выросли почти вдвое. Триггерами для этого послужили государственная поддержка ипотеки, ажиотажный спрос на новостройки и повышение цен на строительные материалы», — отметил он.
По словам эксперта, вслед за первичным рынком ожидаемо подняли цены владельцы квартир. «Но стагнация на рынке жилой недвижимости, которую мы наблюдаем в последние месяцы, не могла не отразиться на рынке вторичного жилья», – добавил он.
Сейчас предложение существенно превышает спрос, поэтому собственники квартир вынуждены предлагать серьезные скидки, объяснил эксперт.
«Анализ показывает, что разница между первоначальной ценой и ценой реальной сделки сегодня в среднем равна 15%. В отдельных сегментах снижение доходит до 20%. Кроме того, сегодня на первичном рынке застройщики вынуждены идти на беспрецедентные акции с собственными программами ипотечной поддержки продаж», — отметил Кулаков.
По его словам, все это отразится и на вторичном рынке, поэтому тренд на снижение – не фактор летнего сезона, а среднесрочная перспектива.
Рынок жилья Москвы: цены на жилье и тенденции
Рынок жилья Москвы характеризуется определенной конкуренцией. Средняя цена продажи дома в Москве в прошлом месяце составила 445 тысяч долларов, что на 18,9% больше, чем в прошлом году. Средняя цена продажи квадратного метра в Москве составляет 218 долларов, что на 6,9% больше, чем в прошлом году.
Каков сегодня рынок жилья в
Москве
?
В октябре 2022 года цены на жилье в Москве выросли на 38,4% по сравнению с прошлым годом, а средняя цена продажи составила 505 тысяч долларов. В среднем дома в Москве продаются после 14 дней пребывания на рынке по сравнению с 22 днями в прошлом году. В октябре этого года было продано 8 домов по сравнению с 25 в прошлом году.
Все типы домов
Все типы домовДом на одну семьюТаунхаусыКвартиры/кооперативы
Медианная цена продажи
Медианная цена продажиКоличество проданных домовСреднее число дней на рынкеВсе типы домов
Все типы домовДом на одну семьюТаунхаусы 9002 Media Sale/00 Цена
(все типы домов)
$505 000
+38,4% г/г | Октябрь 2022 г.
На основе расчетов Redfin данных о домах из MLS и/или общедоступных записей.
Москва, ID
$505 000
+38,4%
США
Сравните с тенденциями на рынке жилья в США
Ознакомьтесь с тенденциями в области основных характеристик домов в Москве
Сколько стоит ваш дом? Отслеживайте стоимость вашего дома и сравнивайте ее с продажами поблизости.
Москва несколько конкурентоспособна. Дома продаются за 17 дней.
Довольно конкурентоспособный
Рейтинг Redfin Compete Score
™
Рейтинг Redfin Compete Score показывает, насколько конкурентоспособна территория, по шкале от 0 до 100, где 100 означает наивысшую конкурентоспособность.
Рассчитано за последние 3 месяца
- Некоторые дома получают несколько предложений.
- В среднем дома продаются примерно за 1% ниже прейскурантной цены и ожидают рассмотрения примерно через 17 дней .
Теплые дома
могут быть проданы примерно по прейскуранту и ожидают рассмотрения примерно через 4 дня .
Сравнить с соседними
Города
Colfax
61
Довольно конкурентоспособный
Redfin Compete Score
™
Рейтинг Redfin Compete Score показывает, насколько конкурентоспособна территория, по шкале от 0 до 100, где 100 — самая высокая конкуренция.
Рассчитано за последние 9 месяцев
- Некоторые дома получают несколько предложений.
- В среднем дома продаются примерно за 1% ниже прейскурантной цены и ожидают рассмотрения примерно через 45 дней .
Горячие дома
могут быть проданы примерно за 3% выше прейскурантной цены и ожидают рассмотрения примерно через 23 дня .
Посмотреть еще близлежащие города и районы
Все типы домов
Все типы домовДом на одну семьюТаунхаусыКвартиры/кооперативы
Цена по прейскуранту
Цена по прейскурантуДома, проданные по цене выше прейскурантаВсе типы домов со сниженной ценой
Все типы домовДом на одну семьюТаунхаусыКондоминиумы/кооперативы
Цена продажи по прейскуранту
(все типы домов)
99,2%
-1,9 пункта г/г | Октябрь 2022 г.
На основе расчетов Redfin данных о домах из MLS и/или общедоступных записей.
Москва, ID
99,2%
-1,9 pt
США
Москва Тенденции миграции и переселения
Нет данных о миграции и переселении в этом районе прямо сейчас
90 близлежащих 90 городов 90 90 тенденций в миграции в Изучите последние предложения и недавно проданные дома в Москве
Последние предложения
Недавно проданные дома
Узнать о школах Московской области
- Начальная
- Средняя
- High
GreatSchools Rating
252 Students | 4 reviews | |
187 Students | 6 reviews | |
399 Студенты | 7 отзывов | |
204 Студенты | 40902 отзывы0003 |
Данные школы предоставлены GreatSchools. Границы школьных услуг предназначены только для справки. Чтобы проверить право на зачисление в недвижимость, свяжитесь напрямую со школой.
Узнайте о стихийных бедствиях и экологических рисках, таких как наводнения, ураганы, пожары, засухи и жара, которые могут повлиять на дома в Москве.
Вероятность засухи, пожара, жары и бури
Нажмите на приведенные ниже риски, чтобы узнать, какие риски существуют в Москве сегодня и как они изменятся к 2050 году.
52/100
Storm Risk
Высокий
31/100
Риск засухи
Низкий
28/100
Пожарный риск
Низкий
24/100
. увеличить типичное количество жарких дней в году и вероятность сильной жары и волн тепла.
- Для Москвы жарким считается день, температура которого превышает 93ºF. Обычно в Москве бывает около 8 жарких дней в году.
- По прогнозу Москвы в 2050 году около 31 жаркого дня в году.
Риск шторма оценивает, насколько изменение климата увеличивает вероятность экстремальных осадков, когда за короткое время выпадает много дождя или снега, включая грозы, метели и тропические циклоны.
- Обычно в Москве бывает около 12 значительных двухдневных штормов в год с осадками около 1 дюйма за каждый шторм.
Риск пожара оценивает риск лесных пожаров на основе вероятности возгорания в будущем, а также потенциального размера и серьезности пожара.
- Обычно за год выгорает около 0,02% земли вблизи Москвы, или около 629 кв. миль в радиусе 100 миль.
- По прогнозу Москвы в 2050 году сжигается до 651 кв. миль в год (0,02%).
- Риск пожаров в Москве варьируется от Низкого (19) до Умеренного (36)
Риск засухи основан на дефиците воды, который оценивает, какая часть будущих запасов воды будет использоваться для нужд человека, например, для полива газонов.
- Процент доступной воды, используемой людьми, определяет водный стресс. Район подвергается особо высокому риску, когда дефицит воды превышает 40%. Водный стресс Москвы сейчас составляет около 6%.
- Прогнозируемый дефицит воды в Москве в 2050 году составляет около 6%.
- Риск засухи в Москве (31) на 32 % ниже, чем в среднем для жителей штата Айдахо (45).
Подробную информацию о климатических рисках Москвы см. на сайтеclimacheck.com.
ClimateCheck™ анализирует риск объекта недвижимости, связанный с изменением климата, с использованием новейших моделей и данных климатологов, университетов и федеральных агентств.
Вопросы или отзывы об этих данных?
Узнайте больше о том, как рассчитываются эти данные, здесь.
Compare environmental risks to nearby cities
Colfax
Storm
48/100
Moderate
Fire
41/100
Moderate
Drought
31/100
Low
Heat
20 /100
Низкий
Potlatch
Storm
55/100
Высокий
Пожар
46/100
Умеренная
Засуха
31/100
.0002 Низкий
HEAT
20/100
Low
Узнайте о прохождении, велосипеде и транзитном дружеродстве Москвы
48 /100
Car-зависимый
Оценка Walk®
58 /100
.
Bikeable
Bike Score®
Другие ресурсы по недвижимости в Москве
Новые объявления в Москве
- 828 N Grant
- 887 Conestoga
- 1086 Hill 96 Dr Ridge Rd2 9008 120 6 Dr Ridge Rd 2 900
62
- 716 S Adams St
- 818 Alturas
- All Moscow New Listings
- Show More
Nearby City Housing Markets
- Palouse Housing Market
- Colfax Housing Market
- Uniontown Housing Market
- Pullman Housing Market
- Рынок жилья Гарфилд
- Рынок жилья Льюистон
- Рынок жилья Дженеси
- Рынок жилья Фармингтон
- Рынок жилья Оуксдейл
- Clarkston Housing Market
- Potlatch Housing Market
- Colton Housing Market
- Kendrick Housing Market
- Juliaetta Housing Market
- Albion Housing Market
- Show More
Zip Code Housing Markets
- 83843 Housing Market
Список ближайших городов
- Palouse Real Estate
- Colfax Real Estate
- Uniontown Real Estate
- Pullman Real Estate
- Garfield Real Estate
- Lewiston Real Estate
- Genesee Real Estate
- Farmington Real Estate
- Альбион Недвижимость
- Показать больше
.
Список почтовых индексов
- 83843 Недвижимость
Аренда
- Аренда квартир в Москве
- Аренда домов в Москве
Прогноз цен на жилье в Москве. Крупнейший банк России, Сбербанк… | by Robert Watkins
Крупнейший российский банк Сбербанк подчеркнул необходимость точного прогнозирования цен на жилье, чтобы инвесторы, покупатели жилья и застройщики могли чувствовать себя более уверенно при подписании договора аренды или осуществлении инвестиций. Их призыв к предиктивной аналитике особенно оправдан после того, как в 2014 году ЕС, США, Канада и Австралия ввели санкции. С тех пор российский рубль резко упал, и продолжается финансовый кризис. Это затрудняет прогнозирование строго по характеристикам дома, поэтому Сбербанк включил обширные макроэкономические данные. Теперь давайте углубимся в данные.
Как часть моего EDA, несколько проблем становятся очевидными сразу в наборах данных для обучения и тестирования, каждый из которых имеет 293 переменных. Что касается отсутствующих данных, я мог бы создать гистограмму, которая включает процент отсутствующих данных для каждой функции. У 51 функции отсутствовали значения. Среди тех, у кого самые высокие проценты, были больничные койки на район (район), год постройки, максимальный этаж и материал.
Прежде чем углубляться в EDA, я также должен отметить, что средняя цена дома по обучающим данным составляет 7 123 035,00 ₽, а стандартное отклонение — 4 708 111 ₽.
У меня было несколько проблем с качеством данных. Год был указан как 2005–2009, поэтому я изменил его на медиану 2007. Я предположил, что 4965 — это 1965 год. , 4 лучший). Было одно значение 33, поэтому я изменил его на 3.
После создания тепловой карты характеристик интерьера, которые имеют наибольшее влияние на цену, где каждая из них выражена в квадратных метрах и срок службы -sq — это общая площадь квадратных метров, не включая веранды, подъезды и т. д. В 37 случаях life_sq был больше, чем полный sq_ft. Корреляция между площадью и ценой показана ниже (выбросы опущены).
Когда я посмотрел на медианные цены на жилье, в начале 2015 года был значительный бум. Мне это казалось нелогичным и требовало небольшого фонового исследования. Судя по всему, цены на недвижимость в Москве напрямую связаны с нефтью на мировом сырьевом рынке. Следовательно, в 2015 году рост продаж остановился, и рынок рухнул. Смотри ниже.
С точки зрения того, когда покупать, цены на жилье были самыми высокими в марте и мае и самыми низкими в ноябре.
Совершенно очевидно, что дома с состоянием 4 продавались дороже всего.
Теперь посмотрим на стоимость дома по этажам.
Умеренно положительная корреляция.
Была также функция, называемая максимальным полом. Я посмотрел на это, чтобы увидеть, влияет ли высота здания на цену, но это не сильно повлияло. Что я действительно заметил, так это то, что было более 1000 ошибок, когда нижний предел единицы был больше, чем максимальный пол. Странный!
Переходя к некоторым демографическим данным — я посмотрел на плотность, чтобы увидеть, растут ли цены на жилье с плотностью (они были) и в каких районах совершаются наиболее частые сделки
Теперь посмотрим, имеет ли значение близость к университету, спортивному объекту (от стадионов до баскетбольных площадок) или Кремлю.
В качестве последнего компонента моего EDA я хотел рассмотреть особенности инфраструктуры. Близость к очистке воды была единственной особенностью, которая, казалось, имела хоть какое-то положительное влияние на цену: чем дальше вы находитесь, тем больше растет стоимость вашего дома. Вот тепловая карта.
Посмотрев все данные, я решил провести разработку некоторых функций. Я создал «Возраст постройки», вычитая год из даты постройки. Я хотел посмотреть на несколько показателей, таких как соотношение жилой площади к полной площади и соотношение площади кухни к полной площади. Далее я хотел увидеть соотношение количества этажей в здании к количеству этажей в здании.